Snowflake Connector for Google Analytics Raw Data 的数据引入模型¶

从 Google Analytics 导出至 BigQuery¶

Google Analytics 支持两种类型的 BigQuery 导出：

• 每日导出 – Google Analytics 将数据导出到名为 events_XXXXXX 的表中。收集完当天的所有事件后，表会在每天结束时创建一次。

• 流式导出 - Google Analytics 全天不间断地导出数据，并将其存储到名为 events_intraday_XXXXXX 的表中。

连接器支持这两种类型的导出，并能自动下载在 BigQuery 中找到的所有表，无论这些表是每日表还是日内表。无需额外配置。

接收器表¶

对于每个属性，连接器会将事件保存到属性特定的表中，这些表在连接器配置上提供的数据库和架构中创建。对于每个属性，创建两个表：一个用于每日导出，另一个用于日内导出，分别命名为 ANALYTICS_XXXXXXXXX 和 ANALYTICS_INTRADAY_XXXXXXXXX。当 Google Analytics 中配置了这两种类型的导出时，连接器将同时引入两个表：先是日内表，然后是每日表。

每日表引入¶

当连接器识别到 BigQuery 中存在表时，会一次性下载整个表。表一旦下载，在今后处理中将不再重新考虑它。Google 会提醒，每日表可在创建后 72 小时内更新。当前版本的连接器不支持在接收器表中反映这种更新。

日内引入¶

连接器支持下载历史日内表（如果这些表存在于 BigQuery 中），以及持续引入仍在接受更新的日内表。

对于过去几天，连接器会以与每日表相同的方式下载日内表：每个表都是整体下载，一次下载一个表，直到下载到当日数据为止。

当连接器识别到日内表是 BigQuery 中的最后一个表时，就会开始增量处理该表。这意味着它全天以固定的间隔（默认为 8 小时）从表中下载传入的批量数据。

满足以下任一条件时：

• BigQuery 数据集中出现了次日表

• 自给定表首次加载已过去 24 小时

连接器对给定的日内表进行最后一次引入，然后切换到下一个表。

如果需要更频繁的更新，可使用 CONFIGURE_INGESTION_INTERVAL 更改默认间隔值。